Распознавание рукописного текста

Как работает распознавание рукописного текста

Распознавание рукописного текста

В повседневной жизни мы почти перестали писать от руки, ведь у многих работа и общение связаны со смартфоном, компьютером, и куда быстрее напечатать, нежели написать ручкой или стилусом. Тем не менее, иногда эта возможность не была бы лишней.

Сейчас много разговоров про искусственный интеллект, машинное обучение, и кажется, что это можно дать на откуп девайсам.

В этой статье мы разберем, как работают алгоритмы распознавания рукописного текста, какие есть проблемы, ведь до сих пор ввод текста на клавиатуре считается более надежным и быстрым, чем написание с помощью стилуса.

Введение

В качестве результата распознавания мы должны получить текст в цифровом формате. Существует два вида распознавания: — онлайновый и оффлайновый. Онлайновый — распознавание текста при написании стилусом или пальцем на экране или планшете. Сразу понятно, где написано слово, а где полотно. Первым КПК, который мог распознавать рукописный текст — Apple Newton (1993 год).

​Занятная заметка тех времён.

Оффлайновый — распознавание уже написанного текста на бумаге. Текст предоставляется в виде скана или фотографии документа, страницы книги и т.п. Является более сложным способом, т.к.

в случае онлайн-метода можно проследить процесс написания текста и на этом факте построить алгоритм распознавания. Сложность задачи распознавания рукописного текста — это большое разнообразие почерков, форм, размеров букв и многообразие языков.

Так же бумага с текстом может содержать “шумы” — дефекты бумаги, посторонние пятна, что так же усложняет весь процесс.

Подходы распознавания

Существует по крайней мере два подхода, которые дают приемлемый результат: с использованием скрытой марковской модели и искусственной нейронной сети (ИНС). На практике так же применяется гибридный подход с использованием одновременно двух подходов.

Подготовка

Подготовка включает выпрямление, пороговую бинаризацию, удаление шумов.

  • Пороговая бинаризация — процесс отделения фона от объекта, в данном случае текст. В результате получаем чёрный текст на белом фоне.
  • Удаление шумов — удаление артефактов с изображения, не затрагивая написанный текст.

Также выполняется сегментация строк, слов, символов. Это разделение текста на строки, слова и символы, чтобы в дальнейшем распознавать их с помощью ИНС. Чем меньше строки в тексте похоже на прямые, тем хуже будет работать алгоритм сегментации на строки. Элементарная сегментация на слова работает по принципу, что расстояние между словами больше, чем между буквами.

Сегментация строк, слов и букв

Рассмотрим подробнее несколько из шагов.

Выпрямление

Угол наклона — угол между вертикалью и направлением письма. Шаг выпрямления направление на то, чтобы максимально снизить этот угол.

Слово до выпрямления​

Слово после выпрямления​

Сегментация слов

Не во всех алгоритмах требуется сегментация. Тем не менее, рассмотрим несколько способов разбиения текста на слова.

  • Страница текста разбивается на строки, затем строка разбивается на слова, где пробел является их разделителем. Для этого на текст последовательно накладываются фильтры для удаления шумов и определения границ слов.
  • Текст разбивается на составные части — компоненты и рассчитывается расстояние между их центрами. В качестве параметра алгоритма принимается какое-то пороговое значение расстояния, которое в дальнейшем можно подобрать исходя из успешности результатов.
  • Следующий подход тоже основан на расчете расстояний. С помощью метода опорных векторов находится плоскость, которая разделяет два разных типа данных (символа), а затем с помощью порогового значения текст разбивается на слова.

​Опорные вектора отмечены окружностями

  • Последний подход использует несколько способов расчета расстояния между и их комбинация.

a — исходный кусок текста, b — ​ограничивающий прямоугольник, с — Евклидово расстояние, d — горизонтальное расстояние

Языковая модель

Языковая модель помогает алгоритму распознавания улучшить результат с помощью известных языковых словосочетаний. Языковая модель может предсказывать следующее слово на основании предыдущих и предлагать варианты с различной степенью вероятности. Например, более вероятной считается словосочетание «There are» по сравнению с «Their are».

Такую модель можно тренировать на основании большого количества текста с расчетом повторений одного слова за другими. Конечно, нет сильной уверенности, что языковая модель сможет во всех случаях предсказывать следующее слово для любого текста, поэтому модель тренируют на тексте той же тематики, что и распознаваемый.

Использование языковой модели также опционально.

Префиксное дерево

Алгоритм поиска слова по префиксу достаточно быстрый и простой для понимания. Как можно догадаться, используется структура дерево, где рёбра — буквы, а вершина содержит признак слова. Таким образом, слово представляется в виде пути от корневого узла (первой буквы слова) через рёбра — составные буквы слова к вершине с признаком слова.

На иллюстрации можно увидеть представление слов to, too, a, this, that.​

Классификация

На вход классификатора может поступать как изображения отдельных слов, так и целых строк. ИНС состоит из слоёв. Именно здесь и происходит вся магия и математека: сначала используются свёрточные нейронные сети (СНС) — операции свёртки и пулинга, и рекуррентные нейронные сети (РНС), а именно один из типов типы LSTM, mdlstm, IDCN.

Суть свёртки в том, что каждый фрагмент изображения умножается на матрицу (ядро) свёртки поэлементно, а результат суммируется и записывается в аналогичную позицию выходного изображения (формируется карта признаков — feature map). Операция пулинга позволяет существенно уменьшить объём изображения.

Пулинг интерпретируется так: если на предыдущей операции свёртки уже были выявлены некоторые признаки, то для дальнейшей обработки настолько подробное изображение уже не нужно, и оно уплотняется до менее подробного — выполняется уменьшение размерности сформированных карт признаков.

Так же конечный результат зависит от датасета — набора изображений для модели для каждой буквы разного почерка.

Пост-обработка

Текст после классификации может быть проверен на орфографию. На данном этапе в нашем распоряжении только текстовая информация без исходных графических данных.

Например, текст разбивается на слова, затем проверяется на наличие в словаре. Если в словаре нет слова, но оно похоже на какое-то, предлагается вариант для исправления.

Исправления можно так же тренировать параллельно от классификатора.

Заключение

Максимальная точность распознавания рукописного текста на английском, результаты которого удалось найти в открытых источниках, достигает величины от 55 до 75%. Пост-обработка дает улучшение результатов в среднем на 15% для каких-то алгоритмов, а может и ухудшить результаты (до 3-6%).

Не забывайте, что большое значение имеет датасет. Каких-то данных про точность инструментов для распознавания русского языка я найти не смог. Тем не менее, на данный момент задача не выглядит нерешаемой, и при серьезном подходе к созданию модели, ее обучению, можно достигнуть высоких результатов распознавания.

Если вас заинтересовала тема глубокого обучения, советую для прочтения эту книгу. Пример реализации алгоритма для распознавания рукописного текста можно найти на GitHub, например, у этого автора.

Материал опубликован пользователем.
Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать

Источник: https://vc.ru/ml/96273-kak-rabotaet-raspoznavanie-rukopisnogo-teksta

Распознавание непрерывного рукописного текста в режиме off-line

Распознавание рукописного текста

Как известно, задача распознавания непрерывного рукописного текста в режиме off-line пока считается нерешённой. Мне удалось решить эту задачу теоретически и практически. Практическая часть сейчас имеет вид демонстрационной версии программы. Решение общее, оно не ограничивается какой-либо областью применения, языком или размером словаря.

О программе

Программа полностью обучаемая. Процесс обучения выглядит просто: вы пишете символы в режиме on-line, программа их обобщает и выделяет алгоритм написания. Это первый этап обучения. Второй этап происходит во время работы.

Если встречается символ, общий алгоритм написания которого совпадает с одним из имеющихся в наличии, а значения некоторых свойств выходят за рамки вычисленных на первом этапе диапазонов, то диапазоны расширяются. Конечно, только после подтверждения пользователем общего результата распознавания.

К слову сказать, на первом этапе достаточно от трёх до семи предъявлений символа, и алгоритм готов.

Теория

Немного о теории. Существует несколько подходов к решению указанной задачи. Их обычно делят на два вида: структурные и эталонные. Первый основан на выделении и анализе различных структурных элементов символа и их признаков, свойств. Второй предполагает сравнение распознаваемого символа с набором заданных эталонов.

Эти методы не позволяют решить задачу в общем виде. Задача рукописного ввода в режиме on-line полностью и успешно решена. Это решение основано, в любом случае, на создании алгоритмов написания символов, учитывающих траекторию движения пера. То есть, последовательность смены его координат.

Были предложения свести задачу распознавания в off-line режиме к распознаванию в режиме on-line. Для этого достаточно правильно считать линии с графической копии текста. Но сделать это принципиально невозможно. Можно считать отрезки линий между пересечениями, но чтобы их правильно соединить, уже нужна интерпретация.

Остаётся только одно решение — восстанавливать символы в процессе интерпретации отрезков, полученных на этапе считывания с цифровой графической копии текста.

Для этого нужны две составляющие: специальное представление алгоритма написания символа, позволяющее это делать, и алгоритм интерпретации отрезков, способный проанализировать все возможные варианты интерпретации.

Практика

Это удалось сделать в полной мере. Как известно, главная задача демоверсии — продемонстрировать принципиальное решение поставленной задачи. На что в этом смысле способен тот прототип, который имеется сейчас? Программа способна распознавать одно слово, написанное произвольным непрерывным почерком на белой бумаге.

Для перевода в цифровой файл слово может быть либо отсканировано, либо сфотографировано веб-камерой или цифровым фотоаппаратом. В принципе, уже сделано и распознавание текста, но эта функция требует доработки. Ниже приведены примеры распознаваемых слов.

Как видно, здесь не только обычное написание, но и «усложнённые» варианты: перечёркнутые слова, символы, написанные отрезками, имеющие лишние части и тому подобное. Это показывает, что в полностью готовом виде программа будет способна распознавать достаточно зашумлённые тексты.

Очевидно, что уверенно распознать можно только те символы, которые имеют все необходимые части примерно на своих местах. Если имеются недостающие или сильно искажённые части, то необходима интерпретация на уровне слов. Наличие словаря повышает процент распознавания, но не решает всех проблем.

Бывают такие случаи, когда без понимания смысла фразы некоторые слова однозначно интерпретировать невозможно. Для этого нужна система искусственного интеллекта, способная понимать смысл фраз естественного языка. До недавнего времени информации о наличии таких систем на рынке не было.

Сейчас уже есть: фирма ABBYY объявила о создании системы «Compreno», в которой для перевода используется смысловая интерпретация фраз на основе «модели мира», не зависимой от конкретного языка.

У меня тоже есть прототип системы ИИ, способной понимать смысл текста. Если судить по той информации о «Compreno», которая сейчас есть в СМИ, моя система функционально гораздо шире. Она обучаема, способна к обобщению информации и к активному поиску знаний в случае, когда их не хватает для выполнения поставленной задачи. Другими словами, такая система вполне способна работать личным секретарём. Но у неё есть один серьёзный недостаток по сравнению с «Compreno» — по степени общей готовности она пока не дотягивает даже до демоверсии.

Коммерция

И в конце немного о коммерческой стороне проекта. В интернете есть интервью вице-президента компании ABBYY Lingvo Арама Пахчаняна. В отношении задачи распознавания непрерывного рукописного текста в режиме off-line там сказано, по сути, что эту задачу и не надо решать.

Затраты на её решение (надо полагать, очень большие) не окупятся. И, похоже, в основном потому, что непрерывное писание фирма ABBYY Lingvo практически уже сделала неактуальным. Она полностью решила проблему распознавания раздельного рукописного текста, и на все случаи жизни разработала соответствующие бланки.

Возможно, это была шутка. Но всё равно, имеет смысл сказать следующее. Писать привычным непрерывным почерком удобнее и легче, чем вписывать буквы в квадратики. Если компьютер будет распознавать первое не хуже второго, то второе уйдёт в прошлое так же как перфокарты, чёрно-белые телевизоры и плёнки для фотоаппаратов.

В следующем короткое видео можно увидеть программу в действии. Возможно, это будет интересно.

Заключение

И ещё один важный момент – показатели эффективности, а именно, время и процент распознавания. Конечно, в демоверсии основное внимание уделялось второму критерию. Сейчас достигнут уровень не ниже 70%.

В готовом варианте этот показатель можно сформулировать так: если человек сможет прочитать текст, то и программа тоже. О времени распознавания пока можно сказать только то, что его удастся довести до приемлемых величин.

Если всё пойдёт хорошо, будут ещё статьи о некоторых технических аспектах распознавания текста и об ИИ. Благодарю за внимание. ____________

Update.

Дорогие хабравчане! Спасибо всем за фидбек, нам это очень важно и полезно. В целом топик был встречен положительно, что не может не радовать. Негодующим личностям хотелось бы сказать: уважаемые, мы не ярмарочные фокусники. Мы отдаём отчёт в своих словах. Если мы написали, что в готовом продукте точность распознавания будет стремиться к 100%, значит мы в этом уверены. Эту статью можете считать анонсом, у неё не было цели подробно раскрыть все технические подробности. Однако учитывая проявленный интерес, через некоторое время будет ещё одна статья, более подробно описывающая процесс распознавания. Также будет доступная для скачивания демонстрационная версия программы.

  • распознавание текста
  • искусственный интеллект

Источник: https://habr.com/post/136165/

Распознаватели текста (Text Recognition)

Распознавание рукописного текста

Если вам необходимо перевести ранее напечатанный текст в электронную форму, то сегодня вам не потребуется набирать его на клавиатуре. Современные технологии существенно упрощают этот процесс. Достаточно отсканировать его или сфотографировать, и обработать специальной программой — распознавателем текста.

Давно прошло то время, когда для получения электронной копии печатного текста, приходилось набирать его на клавиатуре, символ за символом, буква за буквой.

Сегодня печатный текст достаточно положить на сканер, нажать одну кнопку, и уже через несколько секунд у вас будет его электронная копия, как будто кто-то уже набрал его для вас.

Как же это стало возможным? Как работает распознавание текста?

Системы распознавания текста или OCR-системы (Optical Character Recognition) предназначены для автоматического ввода документов в компьютер. Это может быть страница книги, журнала, словаря, какой-то документ — все, что угодно, что было уже напечатано, и должно быть преобразовано обратно в электронную форму.

OCR-системы распознают текст и различные его элементы (картинки, таблицы) с электронного изображения. Изображение получается обычно путем сканирования документа и реже — его фотографированием. Поступившее изображение обрабатывается алгоритмом OCR-программы, выделяются области текста, изображений, таблиц, отделяется мусор от нужных данных.

На следующем этапе каждый символ сравнивается со специальным словарем символов, и если находится соответствие, то этот символ считается распознанным. В итоге вы получаете набор распознанных символов, то есть искомый текст.

Современные OCR-системы представляют собой достаточно сложные программные решения.

Ведь текст может быть замусорен, искажен, загрязнен, и программа должна это учитывать и уметь правильно обрабатывать такие ситуации.

Кроме того, современные OCR-системы позволяют также получить копию печатного документа в электронном виде с сохранением форматирования, стилей, размеров текста и видов шрифтов и т.д.

ABBYY FineReader 9.0 Home Edition

Разработчик:ABBYY
Тип лицензии:Trial, только для домашнего использования
Требования:Windows 2000/XP/Vista, 250-512 Mb свободного места, сканер

Система распознавания текста ABBYY FineReader — это многофункциональная программа для перевода бумажных документов, pdf-файлов, фотографий в редактируемые форматы. Эта версия известной программы для распознавания текста специально предназначена для домашнего пользователя, простая и удобная в использовании. В ней отсутствуют лишние функции и сложные настройки, а интерфейс рассчитан даже на неподготовленного пользователя. Если вам нужно время от времени быстро получать электронные копии страниц каких-то учебников, книг, документов — эта версия OCR-программы для вас. Подробнее о FineReader 9.0 Home Edition ?

Скачать ABBYY FineReader 9.0 Home Edition

ABBYY FineReader 9.0 Professional Edition

Разработчик:ABBYY
Тип лицензии:Trial
Требования:Windows 2000/XP/Vista, 250-512 Mb свободного места, сканер

Эта версия программы ABBYY FineReader для распознавания текста подойдет для использования в офисе или в учебном заведении, а также для продвинутых пользователей, кто хотел бы иметь возможность задавать множество настроек и активно участвовать в процессе распознавания текста. Возможности программы позволяют вам отсканировать и распознать документы, проверить результат распознавания на ошибки, исправить их автоматически или вручную, и сохранить документ в одном из множества форматов (txt, doc, pdf и др.). Программа умеет работать с сетью: пересылать документы по электронной почте, размещать их в хранилища информации, использовать сетевое оборудование (сканеры и МФУ). Подробнее о FineReader 9.0 Professional Edition ?

Скачать ABBYY FineReader 9.0 Professional Edition

ABBYY FineReader 9.0 Corporate Edition

Разработчик:ABBYY
Тип лицензии:для корпоративного использования
Требования:Windows 2000/XP/Vista, 250-512 Mb свободного места, сканер

Специальная версия программы ABBYY FineReader для распознавания текста, предназначенная для использования в крупных фирмах, для организации электронных архивов документов. Система позволяет организовать полноценную работу по распознаванию текста внутри большой компании, размещение результатов в электронных хранилищах, использование сетевого оборудования. Подробнее о FineReader 9.0 Corporate Edition ?

ABBYY Business Card Reader

Разработчик:ABBYY
Тип лицензии:Trial 1 день
Требования:Nokia (модели N73, N78, N79, N82, N85, N86 8MP, N93, N93i, N95, N95-3 NAM, N95 8GB, N96, N96-3, E90 Communicator, 6210 Navigator, E71, E66, E63, E75, 6220 classic, 6720 classic, 5730 XpressMusic, 6710 Navigator, 5800 XpressMusic)

Эта программа предназначена для мобильных устройств (смартфонов), позволяющая быстро вводить в записную книжку контактную информацию с визитных карточек. ABBYY Business Card Reader будет удобна для деловых людей, бизнесменов, менеджеров, всех, кто часто сталкивается с визитными карточками. Программа поддерживает 16 языков. Подробнее о ABBYY Business Card Reader ?

Скачать ABBYY Business Card Reader

Readiris 12 Pro

Разработчик:I.R.I.S. s.a.
Тип лицензии:Trial
Требования:Windows 200/XP/Vista или Mac, 256 Mb RAM, 150-250 Mb свободного места, сканер

Readiris Pro — многофункциональная OCR-система, которая подойдет как домашним пользователям, так и профессионалам.

При помощи этой программы вы можете быстро преобразовать любой документ, PDF-файл, изображение в редактируемый текст, и затем сохранить его в один из множества популярных форматов. Программа имеет простой и приятный интерфейс со множеством дополнительных возможностей и полезных инструментов: сжатие файлов, работа с изображениями, функции экспорта, и др.

Подробнее о Readiris 12 Pro ?

Readiris 12 Corporate

Разработчик:I.R.I.S. s.a.
Тип лицензии:Trial
Требования:Windows 200/XP/Vista или Mac, 256 Mb RAM, 150-250 Mb свободного места, сканер

Readiris Corporate — OCR-система, которая специально предназначена для использования в крупных компаниях, офисах, а также для создания электронных архивов. Программа обладает теми же возможностями, что и версия Readiris Pro, плюс еще дополнительные инструменты и настройки для работы с сетью и сетевым оборудованием. Поддерка азиатских языков, иврита, фарси устанавливается отдельно. Подробнее о Readiris 12 Corporate ?

Скачать Readiris 12 Corporate

SimpleOCR

Разработчик:SimpleSoftware
Тип лицензии:Freeware
Требования:Windows 95/98/NT4/2000/XP/Vista, 50 Mb свободного места, сканер, TWAIN driver

SimpleOCR — OCR-система, которая распространяется совершенно бесплатно. Программа обладает множеством возможностей, практически не уступая коммерческим версиям. В данный момент SimpleOCR умеет распознавать тексты на английском и французском языках. Подробнее о SimpleOCR ?

Ввод китайских иероглифов при помощи мыши или планшета

Разработчик:NJStar Software Corp.
Тип лицензии:trial на 30 дней

NJStar Chinese Pen — полезная программа для тех, кто работает с китайским языком.

NJStar Chinese Pen позволяет вводить китайские иероглифы простым рисования их при помощи мыши или планшета. Это намного быстрее и удобнее, чем набирать иероглифы на клавиатуре по определенным правилам.

Программа поддерживает как китайский традиционный, так и китайский упрощенный. Набранный текст можно озвучивать (произносить) при помощи встроенного speech-движка. Все параметры программы полностью настраиваются.

NJStar Chinese Pen поддерживает все версии операционной системы Windows. Для работы программы требуется примерно 50 Мб свободного места на жестком диске.

Скачать NJStar Chinese Pen

rite Pen

Разработчик:Evernote Corp.
Тип лицензии:trial на 30 дней

rite Pen — программа для ускорения ввода текста в текстовые редакторы, формы, для быстрого заполнения форм и сохранения заметок.

Вы можете вводить текст, просто рисуя рукописные символы при помощи мыши или планшета в любом месте экрана. Программа автоматически их распознает и введет в указанную программу или форму, или просто сохранит в своей базе данных.

Вы также можете добавлять заметки прямо на экран, выделять области экрана, и сохранять их для дальнейшего использования. Еще одна полезная возможность — создание меток.

Запрограммируйте определенное слово или рисунок (метку) за вводом определенного текста, и как только вы нарисуете эту метку на экране, тут же будет вставлен нужный текст. Подробнее о rite Pen ?

ArioForm

Разработчик:Ariolis
Тип лицензии:trial на 30 дней

ArioForm — решение для обработки большого объема данных, оформленных по определенному шаблону (таких как результаты тестов и опросов, бланки, отчеты, различные формы). Возможности программы позволяют вам создавать и распознавать формы практически любой сложности, содержащие печатный текст, поля ввода рукописного текста, поля выбора одного или нескольких параметров, графические элементы. Программа также имеет набор уже созданных шаблонов. Подробнее о ArioForm ?

MyScript Studio

Разработчик:Vision Objects
Тип лицензии:trial на 30 дней

MyScript Studio — решение для оцифровки документов и заметок, созданных «от руки».

Программа будет полезна всем деловым людям, менеджерам, журналистам, и всем остальным, кто часто делает рукописные заметки.

При помощи этой программы вы сможете быстро перевести в электронную форму все ваши заметки, записи и рукописные документы, распознать текст и организовать электронный архив. Подробнее о MyScript Studio ?

Распознавание рукописного текста MyScript Stylus

Разработчик:Vision Objects
Тип лицензии:trial на 30 дней
Требования:Windows, Mac или Linux, 400 Мб свободного места

MyScript Stylus — программа для распознавания рукописного текста. Текст можно вводить при помощи мыши или планшета. Программа распознает текст по технологии, применяющейся в кпк, и может использоваться там, где нет возможности использовать стандартную клавиатуру или ее использование затруднено (например, если компьютер используется как терминал для ввода/вывода информации, как платежный терминал). Вы можете закрепить MyScript Stylus за определенной программой, и весь распознаваемый текст будет передаваться ей, как-будто текст вводится стандартным способом. MyScript Stylus поддерживает 26 языков. Подробнее о MyScript Stylus ?

PenOffice

Разработчик:PhatWare Corporation
Тип лицензии:trial на 30 дней
Требования:Windows XP/Vista, 50 Мб свободного места

PenOffice — программа для распознавания рукописного текста.

PenOffice был специально создан для интеграции с программами пакетов Microsoft Office и OpenOffice, но позволяет вводить распознанный текст также и в другие программы. Программа позволяет распознавать 9 языков: английский, испанский, итальянский, голландский, французский, немецкий, норвежский, португальский и шведский.

Подробнее о PenOffice ?

CalliGrapher

Разработчик:PhatWare Corporation
Тип лицензии:trial на 30 дней
Требования:Windows Mobile 4/5/6/6.1, 3.8 Мб свободного места, ActiveSync 4.0

CalliGrapher — программа ввода рукописного текста для кпк и смартфонов под управлением Windows Mobile. Программа распознает рукописный текст и сразу же вводит его в текстовый редактор в выбранном стиле. Вы можете писать текст в любом месте экрана.

CalliGrapher имеет встроенную виртуальную клавиатуру, систему проверки правописания и многоязыковую поддержку. Подробнее о CalliGrapher ?

Источник: https://www.remezovi.ru/blog/2010/06/09/raspoznavateli-teksta-text-recognition/

ТОП-5 программ для OCR распознавания рукописного текста

Распознавание рукописного текста

Jul 26,2019 • Filed to: Файлы OCR PDF

Оптическое распознавание символов (англ. Optical Character Recognition – OCR) это новейший метод механического перевода, который преобразует изображения рукописного текста в редактируемый текст на вашем компьютере.

Например, он может сделать обычный PDF с отсканированного файла с помощью OCR или PDF на основе изображения, или преобразует рукописный текст в печатный. Технология была разработана в 1933 году, и с каждым годом развивалась.

В настоящее время инструменты OCR способны выполнять огромную работу в преобразовании газет, писем, книг и любых других печатных или рукописных материалов в компьютерные редактируемые тексты.

Технология распознавания OCR рукописных текстов в настоящее время используется в больших масштабах, при этом уровень точности транскрипции растет день ото дня, и она уже близка к совершенству. В настоящее время, вы можете просто взять рецепт от врача и использовать технологию OCR, чтобы расшифровать его. Это невероятно!

Часть 1. Рекомендуемые программы для OCR распознавания рукописных текстов

Поиск лучших программ по OCR распознаванию рукописного текста может стать реальной проблемой, тем более, с тех пор как в Интернете появилось множество таких инструментов. Не беспокойтесь! Мы проанализировали рынок за вас, и выделили 3 лучших инструмента по OCR распознаванию рукописного ввода:

#1. PDFelement Pro

PDFelement ProPDFelement Pro- идеальный инструмент для OCR распознавания PDF-файлов.

Он может автоматически распознавать отсканированные файлы PDF и делать их редактируемыми с помощью встроенных инструментов редактирования. Кроме этого, он поддерживает несколько языков OCR.

Вы можете легко редактировать ваши PDF-тексты, изображения, ссылки и другие элементы. Также у вас есть возможность конвертировать PDF-файлы в другие форматы.

Основные функции данной PDF OCR программы:

  • Расширенная функция OCR позволяет легко конвертировать и редактировать отсканированные PDF-файлы.
  • Редактирование текстов PDF, изображений и ссылок – такое же простое, как и внесение изменений в Word.
  • С легкостью добавляйте подпись, пароль, водяные знаки, знаки, нарисованные от руки в PDF-файлы.
  • Размещайте комментарии и примечание, где вам необходимо.
  • Вы также можете просто создавать PDF из множества других форматов.
  • Кроме этого, у вас есть возможность конвертировать PDF в такие форматы, как Excel, MS Word и другие.

#2. iSkysoft PDF Converter Pro

iSkysoft PDF Converter Pro для Mac может стать вам отличным помощником в OCR распознавании отсканированных PDF. Вы можете импортировать PDF-файл, который был на основе изображения, в программу, затем выполнить распознавание OCR и после этого свободно преобразовывать его в другие форматы.

#3. OCR Desktop

Это OCR приложение для настольного компьютера включает в себя искусственный интеллект и нейронные сети для улучшения качества работы.

Конвертер курсивного письма PDF в текст обучали более, чем четырём миллионам вариантов шрифтов, так что вы можете быть уверены, преобразованный текст будет точным насколько это вообще возможно. Он также владеет новейшей технологией OCR для решения любой задачи в распознавании почерка.

А что, если мы добавим, что приложение является бесплатным для личного использования? Тем не менее, в нем есть реклама, но если вы хотите избавиться от нее, то необходимо получить зарегистрированную версию.

#4. SimpleOCR

SimpleOCR – одна из самых популярных бесплатных программ OCR доступных в сети. Она довольно проста, но в ее арсенале есть все основные функции сканирования и конвертации, которые важны при работе с OCR распознаванием рукописных текстов. Однако если вы хотите расширенные возможности, то тогда вам необходимо воспользоваться платной версией.

#5. TopOCR

Создатели TopOCR говорят, что они создали наиболее мощную систему распознавания, на основе нейронной сети, которая доступна на рынке, а также обещают пользователям лучшие результаты OCR распознавания данных, сделанных с помощью цифровой камеры.

Поэтому, если у вас есть письмо, которое вы хотите оцифровать, сфотографируйте его и позвольте TopOCR выполнить свою работу. К сожалению, приложение было бесплатным некоторое время назад, но сегодня вам придется купить его, чтобы использовать.

Но разработчики действительно используют сложные алгоритмы обработки изображений, чтобы гарантировать отличный результат!

Часть 2. Советы по распознаванию рукописного текста с помощью OCR

Применение OCR технологии:Технология OCR широко используется во многих сферах: от юристов и учителей до менеджеров и библиотекарей, любой, кто пишет во время своей работы или имеет дело с рукописями, письмами или подобными документами, считает эту технологию невероятной. Вы можете оцифровать любой рукописный документ быстро и просто, превратить его в редактируемый текст, с которым вы можете работать на вашем компьютере.

Советы: Чтобы улучшить использование OCR распознания рукописного текста, убедитесь, что ваши документы написаны четким почерком и чистые, то есть без помарок, а также используйте мощный сканер.

Но главное – выберите профессиональную программу распознавания рукописного текста, которая может гарантировать точность редактируемого текста. Если вы решили использовать инструмент OCR на своем компьютере, вам просто нужно выбрать надежное программное обеспечение, доступное в интернете.

Вы также можете попробовать использовать онлайн инструменты, но имейте в виду, что они, возможно, имеют довольно ограниченные функции.

Источник: https://pdf.iskysoft.com/ru/ocr-pdf/handwriting-ocr.html

Лучшие программы для распознавания и сканирования текста

Распознавание рукописного текста

Представляем вашему вниманию программы для распознавания и сканирования текста, с помощью которых можно оптимизировать процесс оцифровки документов, рукописных или бумажных книг.

Рассматриваемые нами приложения легко переводят png, jpg, pdf и «бумажные файлы» в удобный для редактуры в Word формат и другие офисные ПО, редактируют распечатанный или сфотографированный материал в полноценный текст.

ABBYY FineReader скачать

Приложение легко распознает печатные символы и преобразовывает отсканированные документы в цифровые форматы. Считается лидером в своей категории, поскольку выполняет свои задачи качественно и быстро, в отличие от подобных аналогов.

Эбби ФайнРидер имеет свою OCR технологию обработки материала, функции для захвата данных на разных источниках, а также инструменты для обработки PDF-объектов, их редактирования и комментирования.

Также доступна автоматизированная конвертация, сохранение разметок, обработка текста на разных языках, поддержка подключаемых устройств и интегрированный редактор. Бесплатная версия ограничивает работу софта после 15 дней использования.

OCR CuneiForm скачать

Программа специализируется на идентификации сканированного или сфотографированного текста, сохраняя его структурирование и гарнитуру шрифта.

Понимает любой печатный шрифт, отправляет распознанный результат во встроенный редактор текста, переделывает электронные копии и графические файлы в удобный вид для редактуры. В состав комплекса входят два программных обеспечения для пакетной и одиночной обработок.

Распознанные документы легко сохранить в удобном формате или отыскать их в поиске. Дополнительно прога может определять таблицы, текстовые блоки и графические картинки вне зависимости от сложности, объема и четкости текста.

Adobe Reader скачать

Популярный просмотрщик всех видов PDF-файлов с базовыми функциями работы с документацией. Позволяет просматривать, копировать, менять ориентацию или отправлять на печать документы. Для слабовидящих юзеров доступна опция масштабирования, увеличивающая размер шрифта до нужных параметров.

Также можно воспользоваться функцией трёхмерного изображения и воспроизведения интегрированных в мультимедийный контент объектов. Доступен поиск в PDF картах, портфолио и файлах, а также комментирование файлов, присоединение электронных подписей и настройка плагинов для веб-навигаторов.

Из минусов бесплатной версии отметим ограниченный только просмотром функционал.

WinScan2PDF скачать

Портативная утилита для считывания данных со сканеров и сохранения материала в PDF.

Софт переводит содержимое документов в цифровые форматы, одновременно обрабатывает несколько книг с последующим сохранением в один файл с соответствующим количеством страниц.

В настройках можно выбирать качество сохраняемой работы, создавать много страниц в одном документе, менять язык интерфейса. ВинСкан2ПДФ позволит быстро отсканировать бумажную документацию, обработать сразу несколько страниц и создать многостраничный ПДФ.

VueScan скачать

Программа-имитатор работы драйвера для расширения функциональных возможностей разнообразных моделей сканеров. Быстро подключается к устройствам сканирования, работает с негативами, старыми фотоснимками и слайдами без потери качества.

В пользовательских настройках можно настраивать все этапы сканирования, сохранять отсканированную документацию в TIFF, JPEG и PDF форматах, распознавать тексты, использовать глубокую настройку готовой работы и применять множество установок.

Фри-версия накладывает водяные знаки на работу.

SimpleOCR скачать

Утилита распознает рукописный и машинный текст на датском, английском и французском языках, имеет интегрированный редактор и большой словарный запас.

СимплеОЦР считывает данные со сканеров и проводит конвертацию материала в TXT, TIFF и DOC форматы, переводит напечатанный на бумаге текст и рукопись в цифровой формат, идентифицирует картинки и шрифты.

Также доступно сравнение отсканированного ранее текста с полученным, а также внесение изменений. Бесплатная версия предоставляет только 14 дней распознавания текстов.

Readiris Pro скачать

Один из лидеров в категории OCR программ, который сканирует и распознает бумажную и рукописную документацию, работает с более 100 языками и имеет интегрированный редактор. Позволяет отсканировать и оцифровать материал, а с помощью редактора внести изменения.

Реадирис конвертирует в формат изображения, таблицы и документа, работает с облачными хранилищами и ftp-папками, экспортирует в DJVU. В настройках можно улучшать качество документа, поворачивать его или сохранять в виртуальном хранилище.

Ознакомительная версия активна 10 дней и дает на обработку только 100 страниц.

Microsoft OneNote скачать

Является дополнением к Office Mobile пакету и предоставляет расширения для создания списков задач, покупок или заметок.

В функционале доступно создание маркированных списков, отметка галочкой выполненных пунктов, ввод рукописных примечаний сенсорным нажатием или цифровым пером, добавление графических картинок.

Немаловажным плюсом утилиты является работа мобильной версии с OneDrive для хранения всех правок заметок, их просмотра или редактуры. Понятный русскоязычный интерфейс и бесплатное распространение станут приятными плюсами в работе с этой удобной прогой.

Freemore OCR Features скачать

Качественное ПО для оптического распознавания текста из изображений и ПДФ-документации.

Доступно извлечение текста из картинки, которая получена с цифровой камеры, сканера или мобильного телефона, дешифровка и зашифровка символов, сохранение материала в TXT и Word, редактура метаданных, предпросмотр документации, применение пароля или цифровой подписи.

Софт имеет методику сверхскоростной обработки и передовой кодировки, пресеты с оптимальной настройкой, поддерживает многоядерные процессоры. Продукт совместим со многими известными фирмами сканеров, открывает картинки разных форматов, защищает работу паролем и в реальном времени быстро обрабатывает материал.

TopOCR скачать

Программа легко оптически распознает, редактирует и читает текстовую документацию.

Благодаря своей многофункциональности может распознать и отсканировать материал, а также внести изменения с помощью опций графического редактора и электронного переводчика.

Приложение озвучивает текст на 11 языках, быстро переводит документацию и создает аудиокниги. Поддерживает многие распространенные форматы, работает напрямую со сканером и озвучивает текст. Из минусов отметим отсутствие русскоязычной поддержки.

Источник: https://zen.yandex.ru/media/id/5c75ac41a0219800b21bc3b5/5d494e85ae56cc00ac9512cf

Поделиться:
Нет комментариев

    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.